Como Fazer uma Análise de Variância (ANOVA) para 1 fator no R Studio

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Para quem necessita avaliar a diferença entre as médias de 2 grupos, fazer um Teste t pode ser a melhor opção. No entanto, se o intuito é avaliar as diferenças entre 3 ou mais grupos em relação à 1 fator, é preciso saber realizar uma Análise de Variância (ou ANOVA)[1]. Fazer essa análise no software R Studio é muito simples, apenas siga o passo a passo abaixo.


1- Abra sua planilha no Excel

Abra a sua planilha de dados no Excel e verifique se a primeira coluna se refere às amostras, a segunda coluna aos grupos (pelo menos 3) e a terceira coluna à sua variável. Depois salve sua planilha em formato .txt (texto separado por tabulações).

Como Fazer uma Análise de Variância (ANOVA) para 1 fator no R Studio

ATENÇÃO

Não deixe espaços entre as palavras, apenas traços.

2- Defina o diretório de trabalho no R Studio

Para definir o diretório de trabalho clique em ‘Session’ > ‘Set Working Directory’ > ‘Choose Directory’.

Como Fazer uma Análise de Variância (ANOVA) para 1 fator no R Studio

3- Selecione a pasta de trabalho

Selecione a pasta em que você salvou a planilha de dados e depois clique em ‘Selecionar Pasta’.

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4- Abra sua tabela de dados

No Console do R Studio, digite o código:

tabela<-read.table(“exemplo.txt”,head=T,dec=”,”)
Troque “exemplo” pelo nome da sua tabela.
Como Fazer uma Análise de Variância (ANOVA) para 1 fator no R Studio

ATENÇÃO

Verifique se o separador decimal do seu Excel é uma vírgula ‘,’. Caso seja um ponto, troque a vírgula por um ponto no comando dec=”,”

5- Nomeie as diferentes colunas da tabela

É necessário separar todas as colunas da sua tabela em objetos diferentes. Para isso, digite os seguintes códigos no Console:

grupo<-tabela[,2]
variavel<-tabela[,3]
Como Fazer uma Análise de Variância (ANOVA) para 1 fator no R Studio

6- Digite o comando da ANOVA

Para realizar a ANOVA, primeiro digite no Console o seguinte comando:

anova<-aov(variavel~grupo)
Para obter o resultado digite o comando:
summary(anova)
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7- Interprete o resultado da ANOVA

Para interpretar o resultado avalie o valor de p. Um valor menor ou igual à 0.05[2] significa que as médias dos seus grupos são diferentes.

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8- Identifique quais grupos são diferentes

Para saber exatamente quais grupos são diferentes, realize um Teste de Tukey[3]. Digite o código: ‘TukeyHSD(anova)’ e interprete o valor de p. Valores maiores que 0.05 indicam que os grupos são iguais, enquanto valores iguais ou menores indicam que os grupos diferem.

Como Fazer uma Análise de Variância (ANOVA) para 1 fator no R Studio

Veja o vídeo do passo a passo abaixo:

Teste de Hipóteses para duas Amostras no R

Fontes e Referências

  1. Análise de Variância[1], “Wikipedia”
  2. Valor-p[2], “Wikipedia”
  3. Tukey’s Range Test[3], “Wikipedia”