Como Testar Premissas de Modelos Lineares no R Studio

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Esta página foi editada pela última vez à(s) 01:08 de 17 abr 2019 por Lamscha.

Antes de fazer um modelo linear, como por exemplo uma regressão, é necessário avaliar se os dados utilizados atendem às premissas da análise[1]. Para que os dados sejam adequados, eles devem ser lineares, apresentar normalidade dos resíduos[2], homogeneidade das variâncias e terem sido coletados de maneira independente[3]. Siga o passo a passo para aprender a testar as premissas.


1- Avalie a linearidade

Para avaliar a linearidade, faça um gráfico da sua variável resposta em relação à variável preditora digitando o comando:
plot(var_resposta~var_preditora)
A distribuição dos pontos não deve apresentar nenhum padrão não-linear, como em formato de U.
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AVISO

Caso você não saiba abrir sua planilha de dados e as variáveis no R Studio, pode aprender aqui.

2- Faça a regressão linear

Para avaliar as outras premissas, precisamos olhar os resíduos do modelo. Para gerar o modelo de regressão e visualizar o resultado, digite os comandos:
reg<-lm(var_resposta~var_preditora)
summary(reg)
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3- Teste a normalidade dos resíduos

Para verificar se os resíduos dos dados possuem uma distribuição normal, digite o comando:
shapiro.test(rstudent(reg))
Um valor maior que 0.05 indica normalidade.
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4- Avalie a homogeneidade das variâncias

Para avaliar visualmente a homogeneidade das variâncias, digite os comandos:
plot(rstudent(reg) ~ fitted(reg), pch = 19)
abline(h = 0, lty = 2)
Para serem considerados homogêneos, os dados devem se distribuir igualmente abaixo e acima da linha.
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5- Visualize seu modelo

Prontinho! Agora que você testou e aprovou todas as premissas de um modelo linear, é possível interpretar o resultado da sua análise. Para visualizar os seus dados juntamente com a reta de regressão do modelo, digite os comandos:
plot(var_resposta~var_preditora)
abline(reg)
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Assista ao vídeo abaixo para aprender mais sobre as premissas de um modelo linear e como fazê-las no software R.

Análise de Regressão

Fontes e Referências

  1. Questões Sobre Regressão Linear[1], “WikiDot”
  2. Teste de Normalidade[2], “Wikipedia”
  3. Regressão Linear[3], “Pós-graduando”