Mudanças entre as edições de "Como Fazer uma Análise de Variância (ANOVA) para 1 fator no R Studio"
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Edição atual tal como às 20h05min de 16 de abril de 2019
Técnico / Intermediário
Criada 14 abr 2019 por Lamscha
Esta página foi editada pela última vez à(s) 01:05 de 17 abr 2019 por Lamscha.
Para quem necessita avaliar a diferença entre as médias de 2 grupos, fazer um Teste t pode ser a melhor opção. No entanto, se o intuito é avaliar as diferenças entre 3 ou mais grupos em relação à 1 fator, é preciso saber realizar uma Análise de Variância (ou ANOVA)[1]. Fazer essa análise no software R Studio é muito simples, apenas siga o passo a passo abaixo.
Índice
- 1 1- Abra sua planilha no Excel
- 2 2- Defina o diretório de trabalho no R Studio
- 3 3- Selecione a pasta de trabalho
- 4 4- Abra sua tabela de dados
- 5 5- Nomeie as diferentes colunas da tabela
- 6 6- Digite o comando da ANOVA
- 7 7- Interprete o resultado da ANOVA
- 8 8- Identifique quais grupos são diferentes
- 9 Fontes e Referências
1- Abra sua planilha no Excel
Abra a sua planilha de dados no Excel e verifique se a primeira coluna se refere às amostras, a segunda coluna aos grupos (pelo menos 3) e a terceira coluna à sua variável. Depois salve sua planilha em formato .txt (texto separado por tabulações).
Não deixe espaços entre as palavras, apenas traços.
2- Defina o diretório de trabalho no R Studio
Para definir o diretório de trabalho clique em ‘Session’ > ‘Set Working Directory’ > ‘Choose Directory’.
3- Selecione a pasta de trabalho
Selecione a pasta em que você salvou a planilha de dados e depois clique em ‘Selecionar Pasta’.
4- Abra sua tabela de dados
No Console do R Studio, digite o código:
tabela<-read.table(“exemplo.txt”,head=T,dec=”,”)Troque “exemplo” pelo nome da sua tabela.
Verifique se o separador decimal do seu Excel é uma vírgula ‘,’. Caso seja um ponto, troque a vírgula por um ponto no comando dec=”,”
5- Nomeie as diferentes colunas da tabela
É necessário separar todas as colunas da sua tabela em objetos diferentes. Para isso, digite os seguintes códigos no Console:
grupo<-tabela[,2] variavel<-tabela[,3]
6- Digite o comando da ANOVA
Para realizar a ANOVA, primeiro digite no Console o seguinte comando:
anova<-aov(variavel~grupo)Para obter o resultado digite o comando:
summary(anova)
7- Interprete o resultado da ANOVA
Para interpretar o resultado avalie o valor de p. Um valor menor ou igual à 0.05[2] significa que as médias dos seus grupos são diferentes.
8- Identifique quais grupos são diferentes
Para saber exatamente quais grupos são diferentes, realize um Teste de Tukey[3]. Digite o código: ‘TukeyHSD(anova)’ e interprete o valor de p. Valores maiores que 0.05 indicam que os grupos são iguais, enquanto valores iguais ou menores indicam que os grupos diferem.
Veja o vídeo do passo a passo abaixo: