Mudanças entre as edições de "Como Testar Premissas de Modelos Lineares no R Studio"

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Antes de fazer um modelo linear, como por exemplo uma regressão [LINK], é necessário avaliar se os dados utilizados atendem às premissas da análise<ref> Questões Sobre Regressão Linear,[http://mdduft.wikidot.com/aula6], “WikiDot”</ref>. Para que os dados sejam adequados, eles devem ser lineares, apresentar normalidade dos resíduos<ref>Teste de Normalidade,[ https://pt.wikipedia.org/wiki/Teste_de_normalidade], “Wikipedia”</ref>, homogeneidade das variâncias e terem sido coletados de maneira independente<ref> Regressão Linear,[https://posgraduando.com/como-fazer-uma-analise-de-regressao-linear-simples-no-r/], “Pós-graduando”</ref>. Siga o passo a passo para aprender a testar as premissas.
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Edição das 12h12min de 15 de abril de 2019

Esta página foi editada pela última vez à(s) 01:08 de 17 abr 2019 por Lamscha.

Antes de fazer um modelo linear, como por exemplo uma regressão [LINK], é necessário avaliar se os dados utilizados atendem às premissas da análise[1]. Para que os dados sejam adequados, eles devem ser lineares, apresentar normalidade dos resíduos[2], homogeneidade das variâncias e terem sido coletados de maneira independente[3]. Siga o passo a passo para aprender a testar as premissas.


  1. Questões Sobre Regressão Linear,[1], “WikiDot”
  2. Teste de Normalidade,[ https://pt.wikipedia.org/wiki/Teste_de_normalidade], “Wikipedia”
  3. Regressão Linear,[2], “Pós-graduando”