Mudanças entre as edições de "Como Testar Premissas de Modelos Lineares no R Studio"
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− | Antes de fazer um modelo linear, como por exemplo uma regressão, é necessário avaliar se os dados utilizados atendem às premissas da análise<ref> Questões Sobre Regressão Linear,[http://mdduft.wikidot.com/aula6], “WikiDot”</ref>. Para que os dados sejam adequados, eles devem ser lineares, apresentar normalidade dos resíduos<ref>Teste de Normalidade,[https://pt.wikipedia.org/wiki/Teste_de_normalidade], “Wikipedia”</ref>, homogeneidade das variâncias e terem sido coletados de maneira independente<ref> Regressão Linear,[https://posgraduando.com/como-fazer-uma-analise-de-regressao-linear-simples-no-r/], “Pós-graduando”</ref>. Siga o passo a passo para aprender a testar as premissas. | + | Antes de fazer um modelo linear, como por exemplo uma [https://www.wikiajuda.com.br/Como_Fazer_uma_Regress%C3%A3o_no_R_Studio regressão], é necessário avaliar se os dados utilizados atendem às premissas da análise<ref> Questões Sobre Regressão Linear,[http://mdduft.wikidot.com/aula6], “WikiDot”</ref>. Para que os dados sejam adequados, eles devem ser lineares, apresentar normalidade dos resíduos<ref>Teste de Normalidade,[https://pt.wikipedia.org/wiki/Teste_de_normalidade], “Wikipedia”</ref>, homogeneidade das variâncias e terem sido coletados de maneira independente<ref> Regressão Linear,[https://posgraduando.com/como-fazer-uma-analise-de-regressao-linear-simples-no-r/], “Pós-graduando”</ref>. Siga o passo a passo para aprender a testar as premissas. |
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Edição das 12h19min de 15 de abril de 2019
Técnico / Intermediário
Criada 15 abr 2019 por Lamscha
Esta página foi editada pela última vez à(s) 01:08 de 17 abr 2019 por Lamscha.
Antes de fazer um modelo linear, como por exemplo uma regressão, é necessário avaliar se os dados utilizados atendem às premissas da análise[1]. Para que os dados sejam adequados, eles devem ser lineares, apresentar normalidade dos resíduos[2], homogeneidade das variâncias e terem sido coletados de maneira independente[3]. Siga o passo a passo para aprender a testar as premissas.
Índice
1- Avalie a linearidade
Caso você não saiba abrir sua planilha de dados e as variáveis no R Studio, pode aprender aqui.
2- Faça a regressão linear
3- Teste a normalidade dos resíduos
4- Avalie a homogeneidade das variâncias
5- Visualize seu modelo
Prontinho! Agora que você testou e aprovou todas as premissas de um modelo linear, é possível interpretar o resultado da sua análise. Para visualizar os seus dados juntamente com a reta de regressão do modelo, digite o comando: ‘plot(var_resposta~var_preditora)’ e ‘abline(reg)’
Assista ao vídeo abaixo para aprender mais sobre as premissas de um modelo linear e como fazê-las no software R.
Fontes e Referências